Marcos66236/github-stars-history
中文学习卡
一、一句话定位
一个用 GitHub 官方 API 拉取仓库完整 Star 记录，并输出增长分析、速度对比、CSV/JSON 导出的命令行小工具。
二、核心技术/架构亮点
- 调用 `GET /repos/{owner}/{repo}/stargazers` 并带 `Accept: star+json`，获取每个 Star 的精确时间戳，从而重建完整增长时间线。
- 自动分页（每页 100 条），内置限流退避重试；支持 `GITHUB_TOKEN` 将请求配额从 60/小时提升到 5000/小时。
- 计算日/周/月/年增长率，识别峰值日，并生成近 30 天每日增速的终端可视化条图。
- 支持多仓库横向对比，导出 CSV/JSON 便于二次分析。
- 工程结构轻量：主脚本 + `setup.py` + examples + 单元测试，可作为 Python 包直接安装。
三、适用场景与目标用户
- 想追踪自己项目或竞品仓库的增长趋势的开发者。
- 进行开源生态数据研究、趋势分析的数据爱好者和运营。
- 希望理解 GitHub Trending / 搜索排序中“Star 速度”信号的人。
- 注意：README 内嵌较多 buygithub.com 商业推广链接，请只借鉴工具本身，不受营销干扰。
四、可动手动作
- 克隆运行：`git clone https://github.com/Marcos66236/github-stars-history.git`，然后 `pip install -r requirements.txt && python star_history.py torvalds/linux`。
- 配置令牌提升限额：`export GITHUB_TOKEN=你的token` 后再运行。
- 多仓对比：`python star_history.py facebook/react vuejs/vue sveltejs/svelte`。
- 导出 JSON 配合 pandas 做自定义分析：`--format json`。
- 借鉴核心思路：分页拉取 + 限流退避 + 时间序列聚合，可应用到任何 API 数据采集脚本中。
五、学习优先级⌂