github/spec-kit
t my-project --integration copilot`，进入项目启动代理。
3. 依次运行 `/speckit-constitution`、`/speckit-specify`、`/speckit-plan`、`/speckit-tasks`、`/speckit-implement`、`/speckit-converge`。
4. 试用 `specify extension add bug` / `assess`。
5. 借鉴：把规格、计划、任务作为代理上下文与验收依据。
五、学习优先级
P0（本周动手）。理由：安装与初始化成本低，能立刻把 AI 编码升级为可验证的规格驱动流程。
这大概 480 字？ 可能超过？ 让我们数一下。中文字符不算英文字母？ 通常500字，包含英文。看起来约550? 需压缩。可以精简。目标 500 字内。 可以删减。
我们需要确保在 500 字内。 计算大概：标题 5+? 每个节。英文和符号也算？ 为安全，压缩到 400 中文字左右。
优化版本：
一、定位
GitHub 开源的 Spec Kit，是面向任意 AI 编码代理的规范驱动开发工具包：先定义可执行规格，再生成实现。
二、亮点
1. SDD：规格不再是丢弃的脚手架，而是可执行、直接驱动实现。
2. 标准闭环：constitution→specify→plan→tasks→implement→converge，循环至 Converged。
3. 多代理集成：`specify init --integration copilot/claude`，初始化即接入。
4. 可扩展：内置/可选 bug 扩展（assess→fix→test）、assess 扩展（intake→research→define→shape→decide），支持预置与角色包。
5. CLI 工程化：uv 安装 specify-cli，支持 PyPI、自检升级、非交互 CI。
三、场景与用户
适合用 AI 编码但要求质量、可追溯的开发者与团队；复杂功能、缺陷修复、想法评估；组织级统一流程。
四⌂