korcarc/text-humanizer
一、一句话定位
免费开源的多语言 AI 文本人化工具，通过“LLM 改写 + 多语言翻译”管道让 AI 生成文本更自然，并可绕过多数 AI 检测器。
二、核心技术 / 架构亮点
- 四阶段管道：DeepSeek 改写并转中文 → Google 翻译为土耳其语 → 可选 DeepL 转日语 → DeepSeek 重构回原语言。
- 多语言中间表示：借助中文、土耳其语等作为“中间语言”，打散原始语言模式，增加句法多样性。
- 语义保持：最终重构清理翻译痕迹，恢复可读性，确保原意不变。
- 多语言支持：覆盖英、日、中、韩、德、法、西、土等 8 种语言，配置灵活（温度、模型、API 地址可调）。
三、适用场景与目标用户
- 需要“去 AI 味”的内容创作者、SEO 运营、社交媒体小编。
- 多语言内容本地化团队，追求自然跨语言表达的个人开发者。
- 想零成本替代商业人化工具的用户。
四、可动手动作
- 克隆：`git clone https://github.com/korcarc/text-humanizer.git`
- 安装依赖：`pip install -r requirements.txt`
- 复制配置：`cp config/config.example.toml config.toml`，填入 DeepSeek API key（必填）和可选 DeepL key
- 运行：`python main.py`
- 借鉴思路：可把“多语言翻译 + LLM 重构”作为通用文本改写框架，用于风格转换或去痕迹。
五、学习优先级
- P0（本周动手）：直接跑通项目，验证人化效果。理由：开源免费，配置简单，立即见效。
- P1（排期）：拆解管道各环节影响，尝试调温度、换模型。理由：理解核心机制才能灵活应用。
- P2（观念了解）：了解 AI 检测原理与绕过检测的伦理边界。理由：避免滥用，合规使用。
- P3（略读）：浏览多语言扩展和翻译引擎选择逻辑。理由：非核心功能，需要时再看。⌂