wy-coliney/jev-browser-use
# 学习卡：jev-browser-use
一、一句话定位
让 Jev 负责浏览器里的点击/导航/滚动，Codex 专注打字、视觉判断与验证的 Codex 浏览器 Skill，宣称操作快 5–10 倍。
二、核心技术/架构亮点
1. 动作循环复用现有 Computer Use 连接，点击不触发 host-model 往返，省时省 token。
2. Jev 读取 accessibility 文本而非截图，轻量快速；Codex 处理键入、视觉与异常接管。
3. 会话在 Jev/Codex 切换间保留进度，每次动作前检查最新页面状态。
4. 成本分层：Jev 输入 $0.042/M、输出免费，比 GPT-5.6 等便宜 48–238 倍。
5. 零额外依赖，无需 driver/npm 包，安装后即可用。
三、适用场景与目标用户
面向已有 Codex Computer Use + Jev API 的用户。适合 dashboard/设置页/报表、浏览器检查、Web 应用验证、发布前内容准备等重复操作场景。Claude Code 可安装 Skill，但浏览器执行目前仍需 Codex 运行时。
四、可动手动作
- 安装：`npx skills add wy-coliney/jev-browser-use -g -a codex -y`，再配置 Jev provider。
- 使用：在 Codex 中下达浏览器任务，如“用 Jev Browser Use 操作设置页，最后独立验证结果”。
- 插件方式：`codex plugin marketplace add wy-coliney/jev-browser-use && codex plugin add jev-browser-use@jev-browser-use`。
- 手动：clone 仓库后执行 `node scripts/install.mjs`。
- 借鉴：在自研 agent 中拆分“廉价模型操作 UI + 贵模型验证”的双模型循环。
五、学习优先级
- P0（本周动手）：若正用 Codex 做网页自动化，装完试一个真实任务，立刻验证提速与成本。
- P1（排期）：精读 SKILL.md，理解 handoff/状态管理机制，便于移植或二次开发。
- P2（观念了解）：低成本模型做高频动作、高成本模型做判断，是 agent 降本通用思路。
- P3（略读）：价格表、star history、官方指南可快速浏览，不影响动手。⌂